Les cyberattaques alimentées par l'intelligence artificielle posent un défi majeur pour les équipes de sécurité dans les centres opérationnels de sécurité (SOC). Ce défi dépasse le simple volume d'alertes, il s'agit surtout de la priorisation des incidents de sécurité. Une grande partie du temps des analystes est perdue à traiter des faux positifs, ce qui empêche de se concentrer sur les menaces réelles. Selon Help Net Security, les analystes passent près de trois heures par jour à trier manuellement les alertes, et 55 % des SOC admettent passer à côté d'alertes critiques, affectant ainsi leur capacité à répondre efficacement aux incidents de sécurité.
Qevlar AI révolutionne la réponse aux incidents en offrant une plateforme d'investigation autonome. Alimentée par une intelligence artificielle avancée, cette technologie analyse de manière autonome des données provenant de multiples sources (SIEM, EDR, pare-feu, etc.), fournissant des insights exploitables et cohérents. En éliminant la nécessité de recourir à des playbooks ou à des configurations complexes, Qevlar AI accélère les temps de réponse tout en améliorant la visibilité centralisée des alertes.
La plateforme de Qevlar AI permet d'identifier plus rapidement les logiciels malveillants et les menaces potentielles, garantissant une gestion optimale des données sensibles. Grâce à sa collaboration stratégique avec Nomios, un leader en cybersécurité, Qevlar AI propose une solution de sécurité unique qui redéfinit l’efficacité des SOC. Ensemble, nous offrons une solution intégrée permettant aux analystes de se concentrer sur les menaces réelles, tout en optimisant leur productivité et en améliorant la sécurité informatique des systèmes informatiques.
Une plateforme Qevlar 100 % autonome pour des SOC surchargés
Qevlar AI est une plateforme d'investigation autonome innovante conçue pour résoudre les inefficacités des SOC (Security Operations Centers) en automatisant l’analyse des alertes et en réduisant les faux positifs. En se connectant de manière dynamique aux outils existants tels que SIEM, EDR, pare-feu, et d'autres sources de données, Qevlar AI analyse les données sensibles non structurées en temps réel, offrant une détection des menaces de manière plus rapide et plus efficace.
En éliminant les workflows manuels, cette solution de sécurité offre aux équipes de sécurité une visibilité centralisée et des recommandations exploitables pour une réponse aux incidents plus rapide et plus précise, tout en optimisant les processus de mise en œuvre sans nécessiter d’intégrations complexes. Qevlar AI s’appuie sur des modèles propriétaires qui adaptent leur raisonnement en fonction des faits collectés, qu'il s'agisse de logs internes ou de renseignements externes, garantissant ainsi une analyse précise et contextuelle.
Grâce à sa capacité à s'intégrer facilement dans le système de sécurité existant, Qevlar AI permet de réduire considérablement le temps de réponse aux incidents de sécurité et améliore l’efficacité des centres opérationnels de sécurité (SOC). Ce processus d'automatisation, alimenté par l'intelligence artificielle IA, élimine les faux positifs et permet aux analystes de se concentrer sur les menaces réelles, tout en optimisant les ressources dans le domaine de la cybersécurité.
Performance et flexibilité : Qevlar au cœur des opérations SOC
La plateforme s’intègre harmonieusement aux environnements existants, exploitant les outils en place tels que SIEM, EDR et XDR.
Cette compatibilité technologique offre :
- Contrairement aux outils d'automatisation traditionnels basés sur des playbooks, Qevlar AI fonctionne de manière totalement indépendante. Préconfigurée et prête à l’emploi, elle s’intègre facilement aux SOC sans nécessiter de configuration manuelle de la part du client, offrant ainsi une solution plug-and-play pour tout environnement de sécurité. Cette autonomie permet aux équipes SOC de se concentrer sur les menaces réelles, tout en optimisant leur efficacité.
- La force de Qevlar AI repose sur ses modèles propriétaires pré-entraînés, garantissant des résultats fiables et cohérents. En évitant de se baser uniquement sur les LLMs (Large Language Models), Qevlar AI élimine les risques d’ « hallucinations » et fournit des insights exploitables à chaque fois. Cette approche assure une analyse précise et pertinente pour les SOC, permettant une prise de décision rapide et efficace.
- Qevlar AI est plus rapide et plus performante que les analystes humains. Grâce à son intelligence artificielle avancée, elle traite les investigations avec une précision inégalée, permettant aux équipes SOC d’identifier rapidement les menaces réelles et de réduire les faux positifs. Cette précision optimise l'efficacité des SOC, garantissant des réponses plus rapides et mieux ciblées.
- Chaque action de Qevlar AI est totalement transparente, garantissant que les analystes reçoivent des explications détaillées pour chaque décision prise par l'IA. Cette transparence favorise la confiance, la responsabilité et la validation des résultats, renforçant ainsi l'efficacité des équipes SOC dans la gestion des alertes et des menaces.
Investigation et analyse en autonomie des incidents de sécurité
Analyse cohérente des incidents sans faux positifs
Proposition de réponses aux incidents quasiment instantanées
IA transparente support fiable des analyses et remédiations
Maximiser l’efficacité des SOC avec Qevlar AI
Qevlar AI révolutionne les opérations des SOC en automatisant l’analyse des alertes et en fournissant des informations exploitables pour la réponse aux incidents. Grâce à ses capacités avancées, cette plateforme accélère les temps de réponse, en offrant aux analystes SOC des données contextuelles essentielles pour détecter et répondre rapidement aux menaces. Elle optimise également la productivité des équipes de sécurité en réduisant le temps consacré à l’analyse des faux positifs, permettant ainsi aux experts de se concentrer sur les incidents de sécurité critiques. De plus, Qevlar AI valorise les infrastructures existantes en s’intégrant facilement aux outils comme les SIEM, EDR, et autres systèmes de sécurité, sans perturber l’environnement opérationnel.
- Dès qu'une alerte est déclenchée (via SIEM, XDR, EDR…), un agent autonome Qevlar est instantanément déployé. Cet agent imite le comportement d'un analyste SOC pour investiguer et enrichir l'alerte de manière autonome, sans nécessiter d’intervention humaine ni de playbook. Cette automatisation permet de traiter les alertes plus rapidement et de manière plus précise, réduisant ainsi les erreurs humaines et accélérant la détection des menaces.
- En combinant des sources internes et externes, Qevlar AI évalue le degré de criticité de chaque alerte, génère un rapport détaillé, structuré et cohérent, et propose des actions correctives adaptées. Cette étape permet d'offrir aux analystes SOC des insights exploitables pour prendre des décisions rapides et efficaces, tout en optimisant la gestion des alertes et des menaces.
- Les analystes SOC priorisent leurs actions en fonction du scoring fourni par Qevlar AI, valident les résultats de l'IA, et prennent les mesures correctives suggérées pour les prochaines étapes. Cette collaboration entre l'intelligence artificielle et l'expertise humaine permet de maximiser l'efficacité des réponses aux alertes et aux menaces, tout en garantissant des décisions éclairées et bien fondées.
Etape 1 : Investigation autonome avec Qevlar AI
Etape 2 : Analyse et restitution avec Qevlar AI
Etape 3 : Remédiation humaine avec Qevlar AI
Qevlar AI, pionnier de l'IA dans la cybersécurité
Qevlar AI repousse les limites de la productivité des SOC en automatisant l’analyse des alertes grâce à une combinaison puissante de modèles propriétaires et de LLMs (Large Language Models). Sa plateforme s’intègre de manière fluide aux outils existants, tels que SIEM et EDR, offrant des insights cohérents et exploitables, réduisant ainsi le temps de traitement des alertes de 30 minutes à seulement 3 minutes. Cette efficacité révolutionnaire transforme la gestion des cybermenaces et optimise les ressources des équipes SOC.
Incubée par Meta et Hugging Face, Qevlar AI a perfectionné l’utilisation de modèles open source, renforçant ainsi son innovation technologique. Sa sélection par le GenAI Studio de Microsoft souligne son rôle stratégique dans la suite de sécurité de Microsoft. Soutenue par des investisseurs de renom, tels qu’EQT Ventures, et des fondateurs de Datadog et Dataiku, Qevlar se positionne comme un leader émergent de la cybersécurité. En seulement un an, cette jeune entreprise parisienne, reconnue parmi les "Future 40" par Station F, s’est imposée à l’échelle mondiale avec une approche alliant précision, innovation, et impact mesurable.
Pourquoi choisir Qevlar AI et Nomios pour votre SOC ?
Qevlar AI a stratégiquement choisi de s’associer à Nomios, un leader reconnu en cybersécurité, pour maximiser l’impact de ses solutions de sécurité dans les SOC (Security Operations Centers) des clients. Grâce à cette collaboration, Qevlar AI s’intègre de manière fluide aux infrastructures existantes des SOC, quel que soit l’environnement technologique du client, permettant une mise en œuvre rapide et efficace des solutions sans perturber les systèmes informatiques.
Nomios, fort de son expertise dans le domaine de la cybersécurité, accompagne ses partenaires dans l’intégration des technologies de pointe pour optimiser la détection des menaces, la réponse aux incidents, et la gestion des incidents de sécurité. Ensemble, Qevlar AI et Nomios offrent un accompagnement complet, depuis l’installation technique jusqu’à l’adaptation des solutions aux besoins spécifiques de chaque organisation. Cet accompagnement inclut la personnalisation des connecteurs avec des outils clés comme SIEM, EDR, et CTI, garantissant une intégration parfaite dans les centres opérationnels de sécurité.
Cette collaboration permet d’améliorer la gestion des alertes en réduisant les faux positifs, optimisant ainsi l'efficacité des équipes SOC. L’utilisation de l’intelligence artificielle permet de prendre des décisions plus rapides et précises, contribuant à la mise en place de stratégies de sécurité plus robustes et réactives.
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